Aplicando Pareto na Gestão da Qualidade dos Dados Mestres

80% dos seus problemas com a qualidade dos dados são provocados por 20% dos tipos de ocorrências.

O princípio de Pareto, também conhecido como regra do 80-20 diz que, 80% das consequências advém de 20% das causas.

Esse princípio foi elencado por Joseph M. Juran, que usou esse nome em homenagem ao economista italiano Vilfredo Pareto.

Quando trazemos o princípio de Pareto para o universo de dados mestres podemos direcionar as nossas energias para a resolução dos grandes ofensores da qualidade de dados.

Colocando nossa energia, recursos e tempo nas principais ocorrências poderemos resolver 80% dos problemas com os nossos dados.


Vamos colocar de forma prática…

20% dos materiais de uma empresa respondem por aproximadamente 80% das movimentações.

De tal forma, que não faz sentido criar regras complexas para materiais com pouquíssima movimentação e pode ser que não faça sentido aplicar custosos processos de padronização para itens não estratégicos.

Devemos concentrar os esforços nos 20% dos materiais mais movimentados adotando as seguintes ações:

  • Determinar quais grupos de mercadorias serão considerados como estratégicos.
    • Todo o fluxo será determinado de acordo com o tipo ou grupo do material.
  • Definir um SLA de alteração cadastral mais agressivo para estes itens.
    • Nas empresas, a urgência de uma modificação faz com que os fluxos não sejam respeitados.
    • Torna-se importante definir SLA’s mais agressivos para itens estratégicos para evitar o risco do usuário negligenciar o fluxo e partir para uma ação não controlada.
  • Associar um ou mais aprovadores. A cadeia de aprovação e verificação deve ser mais longa para materiais estratégicos.
    • Uma boa parte dos erros em cadastros de materiais estão relacionados ao detalhamento de dimensões ou de questões fiscais.
    • Associar usuários de logística e do fiscal aumentam a garantia da qualidade do dado.
  • Aplicar regras mais avançadas de governança.
    • Uma regra de governança avançada seria, por exemplo, contar com uma consultoria especializada participando do seu fluxo cadastral para garantir a padronização cadastral.

Analisando os principais ofensores…

Para ajudar na análise é recomendado utilizar o Diagrama de Pareto, que é um gráfico usado para elencar quais são os fatores mais importantes, mostrando as ocorrências que devem ser priorizadas.

Com o uso do diagrama ficará mais simples identificar quais os principais ofensores da qualidade dos seus cadastros.

Lembrando, que a regra do 80/20 pode ser aplicada a qualquer domínio de dados da sua empresa, seja cadastro de materiais, clientes, fornecedores e etc.

Para construir o seu diagrama execute as seguintes ações:

  • Identificar quais fatores serão plotados no gráfico e colete as informações relacionadas;
  • Definir a medida de comparação (custo, frequência ou tempo) e o número total de ocorrências no período avaliado para cada um dos fatores;
  • Calcular o total das ocorrências;
  • Definir o percentual de cada tipo de ocorrência, em comparação com valor total;
  • Definir o percentual acumulado das ocorrências indo a 100%;
  • Classificar os fatores, do mais frequentes para o menos frequentes, e plotar no eixo horizontal (X) do gráfico;
  • Adicionar as colunas com as quantidades de ocorrências;
  • Desenhar uma linha que identifique o percentual acumulado começando sempre da primeira coluna.

É isso! Bons negócios!

Clique aqui para conhecer a plataforma 4MDG.

Leia também Como estruturar um Projeto de Master Data.

Faça parte e um dos maiores grupos de especialistas em gestão de cadastros. Compartilhe ideias, troque experiências, veja vagas de emprego e aprenda muito com os melhores Analistas de Cadastros (Master Data) do Brasil. Clique aqui para entrar em nosso grupo:  https://www.linkedin.com/groups/12272684/

Tags: | | | | | | | | | |

Quer conhecer sobre o universo dos dados mestres?

Receba gratuitamente nosso e-book sobre MDM e entre em uma das carreiras mais quente do momento

Não enviamos spam. Seu e-mail está 100% seguro!

1 Comentário

Deixe uma resposta

Esse site utiliza o Akismet para reduzir spam. Aprenda como seus dados de comentários são processados.


Este site utiliza Cookies e Tecnologias semelhantes para melhorar a sua experiência. Ao utilizar nosso site você concorda que está de acordo com a nossa Política de Privacidade.
%d blogueiros gostam disto: