Um analista de Master Data Management (MDM) precisa ser um profissional multifacetado, com conhecimentos que vão além do básico em tecnologia.
Para atuar nessa área, é necessário dominar uma série de ferramentas e conceitos que garantem a organização, padronização e qualidade dos dados mestres, elementos importantes para qualquer empresa moderna.
Primeiro, a lógica de programação é indispensável. Essa habilidade permite ao analista compreender fluxos de dados complexos e criar soluções que atendam às necessidades de diferentes sistemas.
Por exemplo, em um cenário onde há duplicidade de dados de fornecedores em um ERP, a lógica ajuda a construir regras para identificar e eliminar registros redundantes, melhorando a confiabilidade dos dados.
Python é outra ferramenta poderosa para o analista de MDM. Imagine a necessidade de verificar automaticamente a consistência dos dados mestres de clientes.
Com Python, o analista pode desenvolver scripts que utilizam bibliotecas como Pandas para identificar inconsistências e gerar relatórios, integrando essas informações com outras plataformas por meio de APIs. Um caso prático seria a automação do saneamento de dados duplicados em uma base que cruza informações do ERP e do CRM.
Além disso, SQL é essencial para consultar, manipular e consolidar dados em bancos de dados relacionais.
Em um projeto de MDM, o analista pode escrever queries para identificar registros de clientes que estão desatualizados ou incompletos, fornecendo insumos para saneamento. Por exemplo, em uma empresa de varejo, SQL pode ser usado para unificar informações de clientes que realizaram compras tanto na loja física quanto no e-commerce.
Embora tecnologias avançadas sejam utilizadas, Excel ainda desempenha um papel fundamental. Um analista pode criar modelos dinâmicos com tabelas, gráficos e cálculos avançados para visualizar discrepâncias nos dados. Usando VBA, pode automatizar a geração de relatórios sobre qualidade de dados, como taxas de duplicidade ou preenchimento incompleto em bases de fornecedores.
A familiaridade com softwares específicos de MDM, como 4MDG, SAP MDG ou Informatica, é obrigatória.
Essas ferramentas permitem que o analista configure workflows de aprovação de dados mestres, implemente políticas de governança e realize integrações complexas. Por exemplo, em uma indústria farmacêutica, o analista pode configurar regras no MDM para garantir que os dados de fornecedores estejam conforme regulamentações como a LGPD.
Além das ferramentas, é necessário compreender conceitos fundamentais de governança de dados. Isso inclui conhecer as melhores práticas para assegurar a qualidade, consistência e segurança dos dados, bem como implementar políticas que estejam conforme as legislações como a GDPR ou LGPD. Um caso prático seria a criação de um fluxo que impede a inserção de dados incompletos no sistema, com validações automáticas durante o cadastro.
Participar de projetos também é uma parte central do trabalho. O analista precisa entender metodologias como Agile e Scrum para colaborar no mapeamento de processos AS-IS e TO-BE. Por exemplo, ao implementar um sistema de MDM em uma empresa de logística, o analista pode mapear como os dados de fornecedores fluem atualmente e propor melhorias que tornem os processos mais eficientes.
A integração de dados é outra área de destaque. Utilizando ferramentas de ETL (Extract, Transform, Load) ou APIs, o analista pode garantir que informações fluam entre sistemas como ERP e CRM sem erros. Por exemplo, pode integrar o 4MDG com o Salesforce para que atualizações feitas no MDM reflitam automaticamente no CRM, garantindo uma única fonte de verdade.
Por fim, as habilidades de comunicação são cruciais. Um analista precisa ser capaz de explicar questões técnicas a equipes não especializadas, documentar fluxos de dados e apresentar relatórios que mostrem o impacto das melhorias implementadas.
Em reuniões com gerentes de compras, por exemplo, o analista pode demonstrar como a redução de duplicidades nos cadastros de fornecedores impactou positivamente os prazos de aprovação.
A MDM Academy, criada pela 4MDG, é uma plataforma completa que prepara os profissionais para enfrentar todos esses desafios.
Oferecendo módulos teóricos e práticos, a academia cobre desde os fundamentos do MDM até o uso avançado de ferramentas e técnicas de governança de dados. Seja para aprender Python, SQL ou conceitos de governança, a MDM Academy oferece o suporte necessário para transformar qualquer profissional em um especialista na área.
Com uma abordagem prática e agnóstica em relação a ferramentas, a academia é ideal para quem busca se destacar em um mercado cada vez mais competitivo.
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