Qual a diferença entre Gestão de Dados e Governança de Dados?

A crescente digitalização das empresas trouxe uma nova necessidade: garantir que os dados sejam bem estruturados, acessíveis e seguros.

Nesse contexto, gestão de dados e governança de dados surgem como conceitos fundamentais, mas muitas vezes confundidos.

Enquanto a gestão de dados foca na operacionalização e manutenção das informações, a governança de dados estabelece as diretrizes, regras e padrões que garantem que esses dados sejam confiáveis e bem utilizados.

Quais são as diferenças entre esses dois conceitos?

Como migrar de uma área para outra?

Quais são as oportunidades no mercado de governança de dados?

Neste artigo, vamos responder a essas perguntas e apresentar um caminho claro para quem deseja ingressar nessa área estratégica.

O que é Governança de Dados?

A governança de dados é o conjunto de políticas, processos e normas que garantem a qualidade, integridade, acessibilidade e conformidade das informações em uma organização.

Seu objetivo é assegurar que os dados sejam precisos, seguros e utilizados corretamente para suportar decisões estratégicas e atender a regulamentações como LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados) e GDPR (Regulamento Geral de Proteção de Dados da União Europeia).

Principais responsabilidades da governança de dados:

• Definir papéis e responsabilidades na gestão da informação;
• Criar padrões de qualidade e conformidade para os dados;
• Garantir segurança e privacidade, prevenindo acessos indevidos;
• Monitorar a integridade dos dados e evitar inconsistências;
• Integrar dados entre diferentes sistemas e áreas da empresa.

A diferença entre Gestão de Dados e Governança de Dados

Embora ambos os conceitos sejam essenciais para a administração das informações nas empresas, eles possuem objetivos e abordagens distintas:

Enquanto a gestão de dados se preocupa em coletar, armazenar e processar informações, a governança de dados estabelece as diretrizes para garantir que esses processos sigam padrões de qualidade, segurança e conformidade.

Como migrar da Gestão de Dados para Governança de Dados?

Se você já trabalha com gestão de dados e deseja fazer a transição para a área de governança de dados, alguns passos podem facilitar esse movimento:

1. Entenda os conceitos de governança – Estude as principais práticas e frameworks, como DAMA-DMBOK.
2. Aprenda sobre conformidade e regulamentações – Conhecimento sobre LGPD, GDPR e ISO 27001 é essencial.
3. Desenvolva habilidades de comunicação e processos – A governança envolve diversos setores e exige uma visão estratégica.
4. Aprofunde-se em MDM (Master Data Management) – Um dos pilares essenciais da governança de dados.
5. Busque cursos e certificações – Especializações como a MDM Academy podem acelerar essa transição.

Quais as oportunidades no mercado de Governança de Dados?

A governança de dados tem se tornado um tema central em diversas organizações, especialmente após o avanço das regulamentações de privacidade e segurança de dados. Esse cenário impulsionou a demanda por profissionais qualificados.

Áreas onde profissionais de governança de dados podem atuar:

• Empresas de tecnologia e telecomunicações;
• Bancos e instituições financeiras;
• Saúde e setor farmacêutico;
• Supply Chain e grandes indústrias;
• E-commerce e varejo.

Os salários variam conforme a experiência e o porte da empresa, mas seguem uma média atrativa:

• Analista de Governança de Dados: R$ 6.000 – R$ 12.000/mês
• Especialista em Governança de Dados: R$ 12.000 – R$ 18.000/mês
• Gerente de Governança de Dados: R$ 18.000 – R$ 30.000/mês

Qual a trilha de aprendizado indicada para Governança de Dados?

Para se tornar um especialista na área, é importante seguir uma trilha estruturada de aprendizado:

1. Fundamentos da Governança de Dados – Compreender os conceitos básicos e sua aplicação.
2. Master Data Management (MDM) – Aprender a centralizar e padronizar informações.
3. Conformidade e Segurança – Conhecer regulamentações como LGPD e GDPR.
4. Gestão de Qualidade de Dados – Implementar processos para garantir a integridade da informação.
5. Integração de Sistemas e Dados – Trabalhar com ERPs, CRMs e outras plataformas corporativas.

A MDM Academy oferece uma trilha de aprendizado completa, guiando profissionais desde os fundamentos até a aplicação prática.

Precisa de conhecimentos avançados de matemática e programação?

Diferente da Ciência de Dados, a Governança de Dados não exige conhecimentos profundos de matemática ou programação. Embora seja útil ter noções básicas de SQL e ferramentas de BI, o foco da governança está em processos, estratégia e conformidade.

Isso torna a área ideal para profissionais de negócios, que já possuem experiência com processos organizacionais e desejam migrar para um setor mais estratégico.

Como um profissional de negócios pode fazer a transição para a área?

Se você já atua em áreas como compras, supply chain, compliance ou análise de negócios, pode migrar para a governança de dados seguindo alguns passos:

1. Aprender os conceitos fundamentais – Compreender a importância da governança na organização.
2. Estudar MDM e qualidade de dados – Dominar as principais metodologias utilizadas.
3. Desenvolver habilidades analíticas – Conhecimento em modelagem de dados e conformidade.
4. Buscar cursos especializados – Programas como a MDM Academy oferecem uma trilha estruturada.
5. Participar de projetos internos – Se envolver em iniciativas na empresa para aplicar o conhecimento, na prática.

Conclusão

A governança de dados é um dos pilares mais importantes para empresas que buscam qualidade, segurança e conformidade na gestão da informação. Profissionais que investem nesse conhecimento têm um grande diferencial competitivo no mercado.

Se você quer se especializar e crescer na carreira, conheça a MDM Academy. Nossa academia oferece um caminho estruturado para quem deseja se tornar referência em governança de dados, MDM e gestão estratégica da informação.

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