Quais são os pilares da governança de dados?

A governança de dados tem se tornado uma prioridade para empresas que buscam melhorar a qualidade das informações e garantir a segurança e conformidade com regulamentações.

Em um cenário onde os dados são considerados um dos ativos mais valiosos, estabelecer diretrizes claras para sua gestão é essencial.

• O que realmente significa governança de dados?
• Quais são os pilares que sustentam essa prática?
• Como ela pode ser aplicada nas empresas?

Neste artigo, vamos explorar essas questões e apresentar um caminho estruturado para quem deseja entender melhor a governança de dados e suas oportunidades profissionais.

Definição de Governança de Dados

A governança de dados é o conjunto de processos, políticas e diretrizes que garantem a qualidade, segurança, integridade e acessibilidade dos dados em uma organização. Seu objetivo é assegurar que as informações sejam confiáveis e utilizadas de maneira eficiente para tomada de decisões estratégicas.

A governança de dados envolve:

• Definir papéis e responsabilidades na gestão de dados;
• Criar padrões de qualidade e conformidade;
• Garantir a integração de informações entre diferentes sistemas;
• Proteger os dados contra acessos indevidos e falhas de segurança.

O que é a DAMA e o DAMA-DMBOK?

A DAMA (Data Management Association International) é a principal referência global para a gestão de dados. A organização estabeleceu o DAMA-DMBOK (Data Management Body of Knowledge), um guia que define as melhores práticas e os principais domínios da governança de dados.

Os pilares do DAMA-DMBOK incluem:

• Gestão de qualidade de dados;
• Modelagem e arquitetura de dados;
• Gestão de metadados;
• Privacidade e segurança da informação;
• Data governance e compliance.

Esse framework é amplamente utilizado por empresas que desejam estruturar suas iniciativas de governança e por profissionais que buscam certificações na área.

Tamanho e crescimento do mercado de governança de dados

Com a crescente digitalização dos negócios e a exigência por regulamentações como a LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados) e o GDPR (Regulamento Geral de Proteção de Dados da União Europeia), a demanda por governança de dados aumentou significativamente.

De acordo com estudos de mercado, o setor deve atingir US$ 122 bilhões até 2025, impulsionado por:

• A necessidade de conformidade regulatória;
• O crescimento do volume de dados gerados pelas empresas;
• O avanço da inteligência artificial e big data.

Isso significa que a governança de dados não é somente uma tendência, mas uma necessidade real para as organizações.

Os principais pilares da governança de dados

A governança de dados se baseia em pilares fundamentais que garantem sua eficácia:

1. Qualidade dos Dados – Garantia de que os dados são precisos, completos e confiáveis.
2. Segurança e Privacidade – Controle de acessos e proteção contra vazamentos.
3. Conformidade e Regulamentação – Alinhamento com normas e leis vigentes.
4. Gestão de Metadados – Organização e catalogação das informações para facilitar o uso.
5. Integração e Interoperabilidade – Conexão entre diferentes sistemas e departamentos.
6. Monitoramento e Auditoria – Acompanhamento contínuo da qualidade e uso dos dados.

Como a governança de dados é aplicada nas empresas?

As empresas aplicam governança de dados de diversas formas, como:

• Automação de processos para validação e padronização de dados;
• Implementação de políticas de acesso e segurança;
• Monitoramento e auditoria contínua para garantir a qualidade e conformidade;
• Integração de dados entre diferentes setores e sistemas.

Quais os objetivos da governança de dados?

Os principais objetivos da governança de dados são:

• Reduzir riscos operacionais e regulatórios;
• Garantir que os dados sejam ativos estratégicos para o negócio;
• Melhorar a eficiência dos processos internos;
• Facilitar a tomada de decisão baseada em dados confiáveis.

O que é um programa de governança de dados?

Um programa de governança de dados é um conjunto estruturado de iniciativas cujo objetivo é padronizar a gestão da informação na empresa. Esse programa inclui:

• Definição de políticas e diretrizes;
• Estruturação de uma equipe responsável pela governança;
• Uso de ferramentas e tecnologias para padronização e qualidade dos dados;
• Monitoramento contínuo dos processos de gestão de dados.

A diferença entre gestão de dados e governança de dados

Embora os termos sejam frequentemente confundidos, há diferenças importantes:

• Gestão de Dados: Trata da coleta, armazenamento, processamento e análise dos dados.
• Governança de Dados: Define as regras, políticas e padrões para garantir que a gestão seja feita corretamente.

Ou seja, governança de dados cria as diretrizes e a gestão executa.

Que tipo de profissional pode aprender sobre governança de dados?

A governança de dados não é exclusiva de profissionais de TI. É ideal para:

• Analistas de dados e BI;
• Profissionais de compliance e segurança da informação;
• Gestores de negócios que trabalham com estratégia baseada em dados;
• Especialistas em supply chain e gestão de fornecedores;
• Profissionais de marketing e CRM.

Como migrar da carreira de gestão de dados para a governança de dados?

Se você já trabalha com dados e quer migrar para governança, siga estes passos:

1. Aprofunde-se nos conceitos de governança e conformidade.
2. Aprenda sobre DAMA-DMBOK e suas práticas recomendadas.
3. Desenvolva habilidades de modelagem, qualidade e segurança de dados.
4. Participe de cursos especializados, como a MDM Academy.
5. Busque certificações na área, como CDMP (Certified Data Management Professional).

Conclusão

A governança de dados é um pilar essencial para empresas que buscam eficiência, segurança e qualidade nas informações. O mercado cresce a cada dia e profissionais especializados nessa área são altamente demandados.

Se você quer se destacar e se especializar em governança de dados, conheça a MDM Academy, onde oferecemos uma trilha estruturada de aprendizado para transformar sua carreira.

Tags: governanca de dados