Quais são os componentes da governança de dados?

A crescente digitalização das empresas gerou um aumento exponencial na quantidade de dados gerenciados diariamente.

No entanto, sem políticas e processos bem definidos, esses dados podem se tornar um grande problema, levando a inconsistências, falhas de segurança e perda de oportunidades estratégicas.

Para evitar esses riscos, as organizações investem em governança de dados, um conjunto de práticas que garante a qualidade, segurança e conformidade das informações.

Quais são os componentes que estruturam a governança de dados?

Como essa prática impacta setores como o supply chain e como profissionais de negócios podem fazer a transição para essa área?

Vamos explorar todas essas questões neste artigo.

Definição de Governança de Dados

A governança de dados refere-se a um conjunto de políticas, processos e ferramentas que garantem a gestão eficaz das informações em uma empresa.

Seu principal objetivo é garantir que os dados sejam precisos, acessíveis, protegidos e utilizados corretamente para apoiar as decisões estratégicas.

A governança de dados abrange aspectos como:

Qualidade dos dados (eliminação de erros e inconsistências);
Segurança e conformidade (proteção contra vazamentos e conformidade regulatória);
Acessibilidade e integração (garantia de que as informações estejam disponíveis para os setores certos).

Os principais componentes da governança de dados

A governança de dados se baseia em componentes essenciais que estruturam suas operações em uma organização. Os principais são:

Qualidade dos Dados – Garantia de que os dados sejam completos, consistentes e confiáveis.
Gestão de Metadados – Organização e documentação das informações para facilitar o uso e rastreabilidade.
Segurança e Privacidade – Proteção dos dados contra acessos não autorizados e conformidade com normas como LGPD e GDPR.
Gestão de Dados Mestres (MDM) – Centralização e padronização das informações essenciais da empresa.
Arquitetura e Integração de Dados – Estruturação dos sistemas para facilitar a interoperabilidade entre plataformas.
Monitoramento e Auditoria – Ferramentas e processos que garantem a conformidade e o acompanhamento contínuo da qualidade dos dados.

O que é a DAMA e o DAMA-DMBOK?

A DAMA (Data Management Association International) é uma organização global que define padrões e melhores práticas para a governança e gestão de dados. Seu principal guia, o DAMA-DMBOK (Data Management Body of Knowledge), estabelece um conjunto de princípios fundamentais para estruturar iniciativas de governança de dados.

Os domínios do DAMA-DMBOK incluem:

Gestão de qualidade de dados;
Modelagem e arquitetura de dados;
Gestão de segurança e privacidade;
Metadados e governança organizacional;
Integração e interoperabilidade de dados.

Tamanho e crescimento do mercado de governança de dados

O mercado de governança de dados tem crescido significativamente nos últimos anos. Segundo estudos, espera-se que o setor atinja US$ 122 bilhões até 2025, impulsionado por:

Regulamentações como LGPD e GDPR;
Adoção crescente de big data e inteligência artificial;
Maior necessidade de governança em setores altamente regulados como saúde, finanças e supply chain.

A alta demanda por profissionais especializados gera um mercado promissor para aqueles que desejam migrar para essa área.

Como a governança de dados é aplicada nas empresas?

A governança de dados é aplicada de diversas formas nas organizações, incluindo:

Automação de processos para validação e padronização de dados;
Criação de políticas de segurança e conformidade;
Monitoramento contínuo da qualidade e integridade dos dados;
Integração de dados entre diferentes setores e sistemas.

Empresas que investem em governança de dados conseguem reduzir riscos operacionais, melhorar a eficiência e garantir conformidade com regulamentações.

Qual a relação da governança de dados com o supply chain?

A governança de dados desempenha um papel essencial na gestão da cadeia de suprimentos. Alguns dos principais benefícios incluem:

Melhor controle de fornecedores – Evita cadastros duplicados e inconsistências nos registros;
Precisão nos estoques – Dados bem gerenciados evitam falhas na reposição de materiais;
Eficiência nas negociações – Com informações precisas, as empresas conseguem melhores condições comerciais;
Redução de riscos – Com uma base de dados confiável, é possível mitigar fraudes e problemas operacionais.

A governança de dados no supply chain melhora a transparência e otimiza a tomada de decisões estratégicas.

Como um profissional de negócios pode fazer a transição para a área?

A governança de dados não é exclusiva para profissionais de tecnologia. Se você já atua em áreas como compras, supply chain, compliance ou análise de negócios, pode fazer a transição para essa área seguindo alguns passos:

Aprender os fundamentos da governança de dados – Entender os principais conceitos e práticas do setor.
Estudar MDM e gestão de qualidade de dados – Dominar as principais metodologias e ferramentas utilizadas.
Desenvolver habilidades analíticas – Conhecimento em modelagem de dados e uso de ferramentas de BI.
Buscar certificações e cursos especializados – Aprofundar o aprendizado por meio de programas estruturados, como a MDM Academy.
Participar de projetos de governança de dados na empresa – Aplicar os conceitos na prática e se envolver em iniciativas que melhorem a qualidade dos dados.

Conclusão

A governança de dados se tornou essencial para empresas que desejam garantir a qualidade, segurança e conformidade das informações.

Com um mercado em expansão e alta demanda por profissionais especializados, a área oferece oportunidades para quem deseja crescer e se destacar.

Se você quer aprender mais e se especializar na área, conheça a MDM Academy. Nossa academia oferece uma trilha completa de aprendizado para quem deseja dominar governança de dados, MDM e gestão estratégica da informação.