O que se entende por Governança de Dados?

A era digital trouxe um volume sem precedentes de dados para empresas de todos os setores. No entanto, sem uma gestão eficaz, esses dados podem se tornar um grande problema, gerando inconsistências, riscos de conformidade e decisões mal informadas.

Nesse cenário, a governança de dados se tornou essencial para garantir a qualidade, segurança e confiabilidade das informações corporativas.

Mas o que exatamente significa governança de dados?

Como ela se diferencia da gestão de dados? E quais as oportunidades de carreira para profissionais dessa área?

Neste artigo, vamos explorar esses pontos e entender a relevância desse tema no contexto atual, especialmente com o avanço da inteligência artificial.

Definição de Governança de Dados

A governança de dados é o conjunto de políticas, processos, tecnologias e normas que garantem a integridade, qualidade, segurança e conformidade dos dados em uma organização. Seu objetivo é assegurar que os dados sejam precisos, acessíveis e utilizados de maneira eficaz para suportar as decisões estratégicas do negócio.

A governança de dados envolve:

Definir papéis e responsabilidades na gestão da informação;
Criar e manter padrões e políticas de qualidade de dados;
Garantir a segurança e conformidade com regulamentações, como LGPD e GDPR;
Integrar diferentes sistemas para garantir a consistência das informações.

O que é a DAMA e o DAMA-DMBOK?

A DAMA (Data Management Association International) é uma organização global que estabelece as melhores práticas e padrões para a gestão de dados. Seu principal guia de referência é o DAMA-DMBOK (Data Management Body of Knowledge), um framework que detalha os principais domínios da governança de dados.

O DAMA-DMBOK cobre áreas como:

Gestão de qualidade de dados;
Arquitetura de dados;
Gestão de metadados;
Segurança e privacidade dos dados;
Modelagem e design de dados.

Esse framework é amplamente utilizado por empresas para estruturar suas iniciativas de governança e por profissionais que buscam certificações na área.

Tamanho e Crescimento do Mercado de Governança de Dados.

O mercado de governança de dados tem crescido rapidamente. De acordo com relatórios de pesquisa, o setor deve atingir US$ 122 bilhões até 2025, impulsionado por:

Regulamentações mais rigorosas sobre privacidade de dados;
Adoção de inteligência artificial e big data;
Aumento da complexidade na gestão de informações em empresas globais.

Com esse crescimento, a demanda por profissionais especializados em governança de dados também aumenta, abrindo oportunidades em diversos setores.

Onde os Profissionais de Governança de Dados Podem Trabalhar e Quanto Recebem?

Profissionais de governança de dados são essenciais para empresas de médio e grande porte, atuando em setores como:

Tecnologia e telecomunicações;
Bancos e instituições financeiras;
Saúde e farmacêutico;
Indústria e supply chain;
E-commerce e varejo.

Os salários variam conforme experiência e localização, mas seguem uma média:

Analista de Governança de Dados: R$ 6.000 – R$ 12.000/mês;
Especialista em Governança de Dados: R$ 12.000 – R$ 18.000/mês;
Gerente de Governança de Dados: R$ 18.000 – R$ 30.000/mês.

Quais as Habilidades Esperadas de um Profissional de Governança de Dados?

Para atuar na área, algumas habilidades são fundamentais:

Técnicas:
- Conhecimento em MDM (Master Data Management);
- Experiência com ERPs (SAP, TOTVS, Oracle);
- Modelagem e estruturação de dados;
- Noções de SQL e ferramentas de BI.
Comportamentais:
- Capacidade analítica e resolução de problemas;
- Boa comunicação para alinhamento entre áreas;
- Organização e atenção aos detalhes.

A Diferença entre Gestão de Dados e Governança de Dados

Embora os termos sejam frequentemente usados como sinônimos, gestão de dados e governança de dados possuem diferenças importantes:

Gestão de Dados: Foca na operacionalização do ciclo de vida dos dados, desde a criação, armazenamento até sua utilização.
Governança de Dados: Envolve políticas, normas e diretrizes para garantir que a gestão de dados seja feita corretamente, com qualidade e segurança.

Ou seja, governança define as regras e gestão as executa.

A Importância da Governança de Dados no Contexto da IA

A inteligência artificial depende diretamente da qualidade dos dados que utiliza. Sem governança, os algoritmos de IA podem:

Produzir análises imprecisas;
Ser enviesados por dados inconsistentes;
Comprometer a segurança e privacidade das informações.

Garantir a governança dos dados significa alimentar a IA com informações corretas, confiáveis e éticas, aumentando sua eficácia.

Conclusão

A governança de dados não é somente um diferencial competitivo, mas uma necessidade estratégica para empresas que querem garantir qualidade, segurança e eficiência no uso de suas informações. Com o crescimento do mercado, há uma demanda crescente por profissionais especializados.

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