O que é Qualidade de Dados?

A qualidade dos dados é um dos fatores mais críticos para o sucesso das empresas na era digital. Informações inconsistentes, incompletas ou duplicadas podem impactar negativamente decisões estratégicas, aumentar custos operacionais e comprometer a conformidade com regulamentações como LGPD e GDPR.

Mas afinal, o que significa qualidade de dados? Como ela se relaciona com a governança de dados e quais são as práticas mais eficientes para garantir informações confiáveis?

Neste artigo, exploramos esses conceitos e as oportunidades para profissionais que desejam atuar nessa área em crescimento.

O que é Qualidade de Dados?

A qualidade de dados, também conhecida como Data Quality (DQM – Data Quality Management), integridade de dados, higiene de dados e saneamento de informações, refere-se ao nível de precisão, completude, consistência e confiabilidade das informações armazenadas nos sistemas empresariais.

A qualidade dos dados é essencial para que empresas tomem decisões estratégicas baseadas em informações precisas e confiáveis. Dados de baixa qualidade podem levar a erros financeiros, perda de clientes e problemas de conformidade regulatória.

A Relação da Governança de Dados com a Qualidade

A governança de dados é responsável por definir políticas, diretrizes e processos para garantir que os dados de uma organização sejam seguros, acessíveis e padronizados.

A qualidade de dados é um dos principais pilares da governança, garantindo que as informações armazenadas e compartilhadas na empresa atendam a padrões estabelecidos de precisão e consistência.

Uma governança de dados eficiente inclui:

• Definição de responsáveis e processos para manter a qualidade dos dados;
• Criação de regras de validação e padronização;
• Monitoramento contínuo dos dados para identificar e corrigir problemas.

Sem governança, não há controle sobre os dados, levando a um aumento de erros e inconsistências que podem impactar negativamente o desempenho da empresa.

Quais as Principais Dimensões da Qualidade de Dados?

A qualidade dos dados pode ser avaliada a partir de diversas dimensões, incluindo:

1. Completude – Os dados possuem todas as informações necessárias?
2. Precisão – As informações estão corretas e representam a realidade?
3. Consistência – Os dados mantêm coerência entre diferentes sistemas?
4. Confiabilidade – A fonte das informações é segura e validada?
5. Pontualidade – Os dados estão atualizados e disponíveis quando necessários?
6. Conformidade – As informações seguem padrões e regulamentações estabelecidas?

Essas dimensões garantem que os dados possam ser utilizados com segurança e eficiência nos processos empresariais.

O que é um Software de Gestão de Qualidade de Dados?

Um Software de Gestão de Qualidade de Dados (DQM – Data Quality Management Software) é uma ferramenta que automatiza processos de verificação, limpeza e padronização dos dados.

Essas plataformas auxiliam as empresas a:

• Detectar e corrigir erros automaticamente;
• Padronizar informações para garantir consistência entre sistemas;
• Eliminar duplicidades e dados redundantes;
• Garantir conformidade com regulamentações e políticas internas.

O uso de um software de DQM reduz a necessidade de processos manuais e garante maior confiabilidade das informações corporativas.

Principais Softwares de DQM

Existem diversas ferramentas no mercado especializadas em qualidade de dados. Algumas das mais utilizadas incluem:

1. Informatica Data Quality

• Plataforma robusta de qualidade de dados com recursos avançados de limpeza e deduplicação;
• Integração com diversas fontes de dados e ERPs;
• Ferramentas de machine learning para análise preditiva da qualidade dos dados.

2. Talend Data Quality

• Interface intuitiva para análise e padronização de dados;
• Permite validação de informações em tempo real;
• Solução de código aberto com opções pagas para empresas.

3. IBM InfoSphere QualityStage

• Ideal para grandes corporações que precisam de alto nível de governança;
• Integração nativa com ambientes de Big Data e Analytics;
• Recursos avançados de correspondência e fusão de dados.

4. 4MDG

• Solução completa de MDM e qualidade de dados;
• Integração nativa com SAP, TOTVS, Oracle e Senior;
• Automação do saneamento e padronização descritiva de materiais e fornecedores;
• Interface low-code para personalização de processos.

A escolha da ferramenta ideal depende das necessidades da empresa e do grau de complexidade dos seus dados.

Como um Profissional de Negócios Pode Fazer a Transição para a Área de Qualidade e Governança de Dados?

A qualidade e governança de dados não são áreas exclusivas de profissionais de TI.

Profissionais de negócios que lidam com processos operacionais e tomada de decisão podem fazer a transição para essa área seguindo alguns passos:

1. Aprender os conceitos fundamentais de qualidade de dados e governança;
2. Entender o impacto dos dados nas operações empresariais;
3. Estudar ferramentas de DQM e MDM;
4. Buscar cursos especializados, como os oferecidos pela MDM Academy;
5. Participar de projetos internos para aplicar os conhecimentos adquiridos.

Conclusão

A qualidade de dados é um elemento fundamental para o sucesso das empresas na era digital. Com a adoção de processos estruturados e o uso de softwares especializados, é possível garantir informações confiáveis, reduzir custos operacionais e melhorar a tomada de decisões.

Se você deseja se especializar em qualidade e governança de dados, a MDM Academy oferece uma trilha completa para capacitação profissional. Aprenda desde os conceitos básicos até a implementação prática nas empresas e destaque-se no mercado.