DATA PROFILING

Data Profiling é o termo usado para o processo de descoberta do status atual de seus dados.

Durante este processo de revisão dos dados podemos entender a estrutura, analisar o conteúdo e o relacionamento destes dados com outras fontes de informação.

Segundo, a Wikipedia:

“Data Profiling é o processo de examinar os dados disponíveis de uma fonte de informações existente e coletar estatísticas ou resumos informativos sobre esses dados. “

Mas trocando em miúdos, como podemos usar o Data Profiling para gerar ganhos para a organização?

  1. Classificação
    • Os dados podem ser classificados ou associados com palavras chaves, simplificando processos futuros de busca de informações ou ajudando na tomada de decisões.
  2. Padrões
    • Identificar dados que estejam fora de padrões, por exemplo, identificar que uma parte da base está com telefones ou e-mails incorretos.
  3. Integração
    • Facilitar a integração entre sistemas, já que os principais dados estão mapeados e catalogados, com isso, reduzindo os custos do projeto.
  4. Extração de Insights
    • É possível determinar o padrão de distribuição dos dados, bem como o relacionamento entre eles.

A partir do momento, que a organização compreende como os dados estão estruturados terá mais facilidade para identificar novas oportunidades de negócios e conseguirá tirar maior proveito de soluções de BIG DATA e IA (inteligência artificial).

É isso! Bons negócios!

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