
No universo corporativo contemporâneo, onde os dados são frequentemente comparados ao “novo petróleo”, a capacidade de gerir e governar essa imensa quantidade de informação tornou-se um diferencial competitivo crucial.
É neste cenário que o DAMA DMBOK (Data Management Body of Knowledge) se estabelece como a principal referência global, um verdadeiro mapa para profissionais e organizações que buscam extrair o máximo valor dos seus ativos de dados.
Este artigo explora em detalhe este framework, desde a sua concepção até à sua aplicação prática.
O que é o DAMA DMBOK?
O DAMA DMBOK é um framework de renome mundial que consolida os princípios fundamentais, as melhores práticas e as funções essenciais da gestão de dados.
Desenvolvido e mantido pela DAMA International (Data Management Association), uma organização global sem fins lucrativos, o guia funciona como uma base estruturada para que profissionais, empresas e educadores possam compreender, implementar e aprimorar continuamente as suas práticas de gestão de dados. Mais do que um manual prescritivo, ele é um corpo de conhecimento que reflete o consenso da indústria sobre constituindo uma gestão de dados eficaz e madura.
Por quem foi escrito?
O DAMA DMBOK não é obra de um único autor, mas sim o resultado de um esforço colaborativo de centenas de profissionais e especialistas em gestão de dados de todo o mundo.
A DAMA International coordena este trabalho, reunindo “leading thinkers in the field” (pensadores de vanguarda no campo) que contribuem com a sua experiência prática e conhecimento teórico. O conteúdo é extensivamente revisto pelos membros da DAMA, garantindo que o guia represente um consenso global e se mantenha relevante e aplicável em diversos contextos industriais e tecnológicos.
História e Evolução
A jornada do DMBOK começou com a necessidade de padronizar a disciplina de gestão de dados. A primeira versão, DMBOK 1, foi lançada em 2009, estabelecendo as fundações e definindo as áreas de conhecimento primordiais.
Em 2017, foi publicada a segunda edição, o DMBOK 2, que expandiu e refinou significativamente o framework original, consolidando-se como a versão mais amplamente adotada e a base para a certificação CDMP (Certified Data Management Professional).
Atualmente, a comunidade está trabalhando na próxima evolução, o DMBOK 3.0, um projeto contínuo (evergreening) que visa modernizar o guia para refletir o cenário de dados em rápida evolução, incluindo temas como inteligência artificial, machine learning e computação em nuvem.
Objetivos do Framework
O DAMA DMBOK foi criado com vários objetivos estratégicos em mente, todos focados em elevar a maturidade da gestão de dados nas organizações. Os principais são:
- Padronização: Estabelecer uma linguagem comum e um framework estruturado para os profissionais de gestão de dados em todo o mundo.
- Governança e Conformidade: Fornecer orientação sobre segurança de dados, privacidade e adesão regulatória num cenário de dados cada vez mais complexo.
- Alinhamento Estratégico: Auxiliar as organizações a integrar a gestão de dados nos seus objetivos de negócio, garantindo que os dados sejam tratados como um ativo estratégico valioso.
- Eficiência Operacional: Delinear funções, papéis e metodologias-chave para garantir que os dados sejam geridos, mantidos e aproveitados eficazmente para o sucesso do negócio.
Como Funciona e Qual o Conteúdo?
O DMBOK funciona como um guia de referência que organiza a gestão de dados em áreas de conhecimento. A versão 2 do DMBOK é famosa pela sua “Roda DAMA” (DAMA Wheel), que posiciona a Governança de Dados no centro, enfatizando o seu papel fundamental. Ao redor deste núcleo, distribuem-se as outras áreas de conhecimento que abrangem todo o ciclo de vida dos dados.
As 10 principais áreas de conhecimento definidas no DMBOK 2 são:
Área de Conhecimento | Descrição Breve |
---|---|
Governança de Dados | Orquestra a gestão de dados como um ativo estratégico, estabelecendo políticas, padrões e responsabilidades. |
Arquitetura de Dados | Define o blueprint para a gestão dos ativos de dados, alinhado com a estratégia da organização. |
Modelação e Design de Dados | Processo de descoberta, análise e representação dos requisitos de dados num modelo preciso. |
Armazenamento de Dados e Operações | Gestão do ciclo de vida do hardware e software que armazena e dá acesso aos dados. |
Segurança de Dados | Garante a proteção da privacidade e confidencialidade, bem como o acesso adequado e ético aos dados. |
Integração e Interoperabilidade de Dados | Foca-se na movimentação e consolidação de dados entre diferentes sistemas e aplicações. |
Gestão de Documentos e Conteúdo | Controla a captura, armazenamento, acesso e uso de dados e informações não estruturadas. |
Data Warehousing e Business Intelligence | Processos para extrair, transformar e carregar dados para análise e geração de insights de negócio. |
Gestão de Metadados | Gestão da “informação sobre a informação”, crucial para o entendimento e a governança dos dados. |
Gestão da Qualidade dos Dados | Assegura que os dados sejam adequados para o seu propósito, através da medição e melhoria da sua qualidade. |
Onde comprar o livro DAMA DMBOK?
O guia oficial, “DAMA-DMBOK: Data Management Body of Knowledge, 2nd Edition”, é uma publicação essencial para qualquer profissional da área. Pode ser adquirido diretamente por meio de várias livrarias online e plataformas de e-commerce. As opções mais comuns incluem:
- Amazon: Disponível em formato físico (capa dura ou mole) e, em alguns casos, como eBook.
- Google Books: Oferece Frequentemente a versão digital do livro.
- Editora Technics Publications: A editora oficial do livro, onde também é possível encontrar a publicação.
Recomenda-se sempre procurar pela segunda edição (DMBOK 2), sendo a mais atual e completa até ao momento.
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Referências
- DAMA International. (n.d.). DAMA® Data Management Body of Knowledge (DAMA-DMBOK®). Obtido de https://dama.org/learning-resources/dama-data-management-body-of-knowledge-dmbok/
- Atlan. (2025, 26 de maio). DAMA DMBOK Framework: An Ultimate Guide for 2025. Obtido de https://atlan.com/dama-dmbok-framework/
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